Las empresas modernas se están ahogando en complejidad. Los equipos de logística luchan con dependencias de múltiples saltos y seguimiento fragmentado de sus activos. Los bancos se enfrentan a una detección lenta del fraude y a procesos engorrosos que requieren la unión de datos. Las plataformas de comercio electrónico luchan por ofrecer experiencias personalizadas porque los recorridos de los clientes y los catálogos de productos están profundamente interconectados.
¿El hilo conductor? Los modelos relacionales tradicionales y las uniones complejas no pueden seguir el ritmo de la complejidad y profundidad de estas relaciones. Ahí es donde entra en juego el análisis de gráficos. Al modelar los datos como redes de entidades y relaciones, el análisis de gráficos desbloquea información oculta en las conexiones, lo que permite una detección de fraude más rápida, recomendaciones más inteligentes, cadenas de suministro optimizadas y una verdadera visión de 360° de los clientes.
Microsoft Fabric ha lanzado un servicio integrado de administración, análisis y visualización de datos de gráficos. Su motor de gráficos nativo y escalable horizontalmente permite a las empresas de todos los tamaños una forma de modelar y explorar datos entrelazados en toda la organización. Aprovechando el poder de OneLake como el lago de datos único, unificado y lógico para toda su organización, las empresas pueden crear rápida y fácilmente un gráfico que conecte datos de ventas, marketing, servicio al cliente, operaciones y más para encontrar realmente información oculta en esas vastas relaciones.
Este servicio de gráficos, que se ofrece a través de la experiencia gobernada coherente y utilizable de Fabric, ayuda a las organizaciones a ver cómo se conecta todo, a actuar con confianza y a evitar las pesadas canalizaciones de ETL que duplican los datos en bases de datos de gráficos independientes.
Graph en Microsoft Fabric se implementará en varias regiones a partir del 1 de octubre de 2025. Consulte los planes de publicación y comunidad para obtener la información más reciente: https://aka.ms/graphavailability
Fuente: https://blog.fabric.microsoft.com/es/blog/graph-in-microsoft-fabric/
