El año pasado Microsoft anunció la integración entre el agente de datos de Fabric y Microsoft Foundry . La idea era sencilla: crear un agente de datos en Fabric sobre los datos almacenados en Fabric OneLake y, a continuación, integrar ese agente en Foundry para que los agentes de Foundry puedan responder preguntas basadas en los datos de la empresa.
Esa base ayudó a los equipos a conectar sus datos con agentes de IA, y sus comentarios pusieron de manifiesto dos áreas en las que podríamos mejorar la experiencia: simplificar la forma de conectar un agente de Foundry con los agentes de datos de Fabric y mejorar la visibilidad de cómo funcionan una vez implementados.
Hoy Microsoft presenta una serie de mejoras que facilitan la detección, integración y monitorización de los agentes de datos de Fabric en entornos de producción. Esta actualización ayuda a las organizaciones a crear agentes de IA que pueden acceder a datos empresariales fiables con mayor seguridad y transparencia.
Integración de agentes de datos de Fabric en Foundry mediante el Protocolo de Contexto de Modelo
Los agentes de datos de Fabric ahora se integran con Foundry mediante el Protocolo de Concepto de Modelo (MCP), un estándar emergente del sector para la comunicación entre agentes y herramientas. Esto significa que sus agentes de datos de Fabric aparecen como herramientas que los agentes de Foundry pueden invocar cuando necesitan acceder a los datos empresariales almacenados en Fabric OneLake. Cuando su agente de Foundry decide que necesita datos, llama al agente de datos de Fabric del mismo modo que llamaría a cualquier otra herramienta. MCP proporciona una forma estándar de conectar los agentes de datos de Fabric y los agentes de Foundry, lo que facilita la ampliación de la integración con el tiempo sin necesidad de modificar su configuración.
Es importante destacar que esto significa que las organizaciones pueden combinar las ventajas de ambas plataformas: Fabric proporciona un contexto empresarial fiable y controlado, mientras que Foundry ofrece la plataforma para crear y orquestar agentes. Juntas, permiten a los desarrolladores crear experiencias de IA basadas en datos empresariales.
Descubre y añade agentes del catálogo de OneLake.
Una de las quejas más frecuentes que se recibía por parte de los usuarios fue que conectar un agente de datos de Fabric requería demasiado trabajo manual. Anteriormente, los desarrolladores debían localizar los ID de los espacios de trabajo y los ID de los artefactos antes de poder conectar un agente de datos a su agente de Foundry. Si se tenía más de un agente, o si uno no era quien lo había creado, rastrear esos ID resultaba engorroso.
Ahora , los agentes de datos se pueden descubrir directamente a través de la experiencia del Catálogo OneLake . Simplemente agregue la herramienta Fabric IQ (Catálogo OneLake ), filtre por agentes de datos y seleccione los que desee. Las siguientes figuras muestran la nueva experiencia.
Se acabaron las búsquedas de identificadores. Verás a los agentes por su nombre, ubicación y nivel de confidencialidad, y podrás añadirlos con un solo clic. Si tienes permiso para usar un agente, aparecerá directamente en la lista.
Conecte varios agentes de datos a un único agente de Foundry.
Las preguntas de negocio rara vez se limitan a un solo dominio. La integración anterior solo permitía un agente de datos de Fabric por agente de Foundry. Esta limitación obligaba a los desarrolladores a priorizar una fuente de datos. Ahora, se pueden conectar varios agentes de datos de Fabric a un único agente de Foundry, lo que permite que este acceda a fuentes especializadas de conocimiento empresarial. Por ejemplo, un agente de Foundry puede utilizar simultáneamente un agente de análisis de ventas, un agente de cadena de suministro y un agente de atención al cliente, seleccionando la fuente más relevante según la pregunta del usuario.
Seguimiento y registros a través de Foundry Observability
Agregar un agente de datos es una cosa. Entender qué hace una vez que está en funcionamiento es otra, y ahí es donde entra en juego la segunda parte de esta actualización.
Al agregar un agente de datos de Fabric a su agente de Foundry, ahora puede ver los registros y seguimientos a través de Foundry Observability. Esto le brinda información sobre cómo las solicitudes avanzan en el flujo de trabajo del agente, incluyendo qué herramientas se invocaron, cuánto tiempo tomó cada paso y qué resultados se obtuvieron.
La observabilidad es importante porque los agentes operan como cadenas de decisiones, no como transacciones individuales. Cuando una respuesta parece incorrecta o un flujo de trabajo se ralentiza, los desarrolladores necesitan visibilidad de toda la ruta de ejecución, no solo del resultado final. Los rastreos muestran la ruta que siguió una solicitud y dónde se invirtió el tiempo, mientras que los registros proporcionan información detallada de lo ocurrido durante la ejecución.
A medida que las organizaciones trasladan sus agentes de la fase experimental a la de producción, este nivel de visibilidad se vuelve fundamental. Los equipos necesitan métodos fiables para solucionar problemas, comprender el comportamiento de los agentes y mantener la confianza en los sistemas que implementan. Foundry Observability lo hace posible .