La integración de Power BI con Azure Log Analytics ayuda a los propietarios de modelos semánticos y a los administradores de capacidad a realizar análisis históricos en profundidad y casi en tiempo real de las actividades relacionadas con los modelos semánticos, como:
- Identificar la causa raíz de la limitación de la capacidad determinando la consulta, el usuario, el informe o el responsable visual específico.
- Optimización y resolución de problemas de consultas y actualizaciones.
- Detección proactiva de consultas problemáticas o de larga duración o de usuarios que experimentan errores.
- Revisión de cuentas
Para mejorar la comprensión del cliente sobre las actividades del modelo semántico, ahora se genera un nuevo evento llamado 'ExecutionMetrics' para cada solicitud de descubrimiento, comando y consulta . Este evento proporciona métricas de ejecución útiles para la solicitud respectiva, como por ejemplo:
- Número de filas procesadas para consultas y actualización.
- Momento en el que una solicitud se retrasó debido a una limitación de capacidad.
- Es hora de establecer una conexión con la fuente de datos.
- Consumo aproximado de memoria y CPU.