Los sistemas de datos empresariales no fueron diseñados para las exigencias actuales. A medida que las organizaciones modernizan sus plataformas de análisis e IA generativa, la fragmentación de los datos se está convirtiendo en un obstáculo crítico. Los sistemas aislados, los flujos de trabajo duplicados y los datos inconsistentes dificultan la obtención de información fiable y resultados de IA consistentes.
Con su seguridad y gobernanza de datos integradas, Microsoft OneLake aborda este desafío al introducir una base de datos unificada, gobernada y preparada para la IA.
Para ayudar a las empresas en este proceso, Microsoft ha publicado la Guía de Arquitectura de OneLake : un plan basado en la experiencia que conecta las prioridades empresariales con las decisiones de arquitectura mediante un marco sencillo.
- Las iniciativas estratégicas definen los resultados del negocio y la razón por la que la empresa debería preocuparse por ellas.
- Los patrones arquitectónicos definen cómo implementarlos para lograr las iniciativas estratégicas.
- Las capacidades de la plataforma definen qué componentes básicos permiten que los patrones se apliquen a gran escala.
En el centro de esta guía se encuentran cinco patrones repetibles que surgen de forma consistente en las implementaciones empresariales. Estos patrones traducen objetivos estratégicos como la modernización del conjunto de datos, la preparación para la IA, la simplificación y la colaboración en el ecosistema en arquitecturas prácticas y escalables:
- Patrón 1: Unificación del acceso a datos : con mínima replicación, virtualizar, no duplicar.
- Patrón 2: Arquitectura Medallion : estandarizar el modelo de operación de procesamiento de datos.
- Patrón 3: Malla de datos con gobernanza : habilitar la propiedad autónoma y gobernada del dominio empresarial.
- Patrón 4: Simplificación de la plataforma : consolidar la IA analítica y la BI en un entorno gestionado unificado.
- Patrón 5: Intercambio externo de datos : compartir datos de forma segura entre organizaciones.
La Guía de Arquitectura de OneLake define cada patrón y detalla sus beneficios con testimonios reales de clientes (anonimizados). El documento técnico también incluye enlaces a la documentación sobre las funcionalidades relevantes de las plataformas OneLake y Fabric.
Ya sea que esté sentando las bases para la IA, modernizando el análisis de datos o simplificando un entorno de datos complejo, estos cinco patrones proporcionan un punto de partida práctico para diseñar una plataforma de datos unificada y gobernada.